2d moving average filter matlab

Muszę przetestować podstawowe techniki przetwarzania obrazu w Matlabie. Muszę przetestować i porównać szczególnie dwa typy filtrów: filtr średni i filtr medianowy. Aby wygładzić obraz przy użyciu filtrowania medianowego, istnieje wspaniała funkcja medfilt2 z przybornika do przetwarzania obrazu. Czy istnieje jakaś podobna funkcja dla średniego filtru Albo jak użyć funkcji filter2 do stworzenia filtra średniego Jedną z najważniejszych rzeczy dla mnie jest możliwość ustawienia promienia filtra. To znaczy. dla filtra medianowego, jeśli chcę mieć promień 3 x 3 (maska), po prostu używam Chciałbym osiągnąć coś podobnego dla średniego filtra. Zapytany 15 listopada 09 o 16:12 użytkownik8264: Nie mam teraz dostępu do książki, ale zwykle jądro gaussowskie zapewnia łagodniejszy efekt wygładzania i dąży do zachowania krawędzi lepiej niż filtr średniej wielkości tego samego rozmiaru. Pomyśl o odpowiedzi częstotliwościowej filtra dolnoprzepustowego w obu przypadkach. Oto strona z dobrym wytłumaczeniem: homeepages. inf. ed. ac. ukrbfHIPR2gsmooth. htm ndash Amro 1 sierpnia 14 o 9: 48Korzystanie z MATLAB, w jaki sposób mogę znaleźć 3-dniową średnią ruchomą konkretnej kolumny macierzy i dołączyć średnia ruchoma do tej macierzy Próbuję obliczyć 3-dniową średnią ruchomą od dołu do góry macierzy. Dostarczyłem mój kod: Biorąc pod uwagę następujące macierzy a i maski: Próbowałem wykonania polecenia conv, ale otrzymuję błąd. Oto polecenie conv, które próbowałem użyć w drugiej kolumnie macierzy a: Dane wyjściowe, które pragnę, są podane w następującej macierzy: Jeśli masz jakieś sugestie, byłbym bardzo wdzięczny. Dziękuję W kolumnie 2 macierzy a, obliczam 3-dniową średnią ruchomą w następujący sposób i umieszczam wynik w kolumnie 4 macierzy a (zmieniłem nazwę macierzy na 39definiowaną3 tylko dla ilustracji). Średnia z 3 dni to 17, 14, 11 to 14, średnia z 3 dni to 14, 11, 8 to 11, średnia z 3 dni to 11, 8, 5 to 8, a średnia z 3 dni to 8, 5, 2 to 5. Nie ma wartości w dolnych 2 wierszach dla czwartej kolumny, ponieważ obliczenia dla 3-dniowej średniej ruchomej rozpoczynają się od dołu. Wynik 39 invalid39 nie zostanie pokazany przed co najmniej 17, 14 i 11. Mam nadzieję, że to ma sens ndash Aaron Jun 12 13 o 1:28 Ogólnie rzecz biorąc, pomógłbyś, gdybyś pokazał błąd. W tym przypadku robisz dwie rzeczy źle: Najpierw splot musi być podzielony przez trzy (lub długość średniej ruchomej) Po drugie, zwróć uwagę na rozmiar c. Nie możesz po prostu dopasować c do a. Typowym sposobem uzyskania średniej ruchomej byłoby użycie tego samego: ale to nie wygląda tak, jak chcesz. Zamiast tego musisz użyć kilku linii: Utworzono w środę, 08 października 2008 20:04 Ostatnia aktualizacja w czwartek, 14 marca 2017 01:29 Napisane przez Batuhan Osmanoglu Wyświetleń: 41384 Średnia ruchomości W Matlab Często potrzebuję pomocy uśredniając dane, muszę trochę zmniejszyć hałas. Napisałem kilka funkcji, aby zrobić dokładnie to, co chcę, ale matlabs wbudowany w funkcję filtru działa również całkiem dobrze. Tutaj piszę o uśrednianiu danych 1D i 2D. Filtr 1D może być realizowany za pomocą funkcji filtra. Funkcja filtra wymaga co najmniej trzech parametrów wejściowych: współczynnika licznika dla filtra (b), współczynnika mianownika dla filtra (a) i danych (X) oczywiście. Filtr średniej bieżącej można zdefiniować po prostu przez: Dla danych 2D możemy użyć funkcji filtra Matlabs2. Aby uzyskać więcej informacji na temat działania filtru, możesz wpisać: Oto szybka i brudna implementacja filtra 16 x 16 zmiennych ruchomych. Najpierw musimy zdefiniować filtr. Ponieważ wszystko, czego chcemy, to równy wkład wszystkich sąsiadów, możemy po prostu użyć tej funkcji. Dzielimy wszystko za pomocą 256 (1616), ponieważ nie chcemy zmieniać ogólnego poziomu (amplitudy) sygnału. Aby zastosować filtr, możemy po prostu powiedzieć: Poniżej znajdują się wyniki dla fazy interferogramu SAR. W tym przypadku zakres jest w osi Y, a azymut jest odwzorowany na osi X. Filtr miał szerokość 4 pikseli w zakresie i 16 szerokości w azymucie.